近日，复旦大学附属华山医院吴劲松/路俊锋团队联合上海科技大学李远宁团队在Cell子刊《Cell Reports》杂志在线发表题为“A brain-to-text framework for decoding natural tonal sentences”（《一种解码自然声调语言的脑-文本架构》）的研究论文。项目团队在前期揭示汉语声调编码机制（Nat Commun, 2023）和解码单音节声调语音（Sci Adv, 2023）（推荐阅读：汉语言脑机接口新突破：复旦/上科大/天大联合团队从“意念”合成汉语语音）的基础上，进一步搭建了汉语语句的解码算法架构，将汉语脑机接口从“字”拓展至“句”的层面，首次实现从“意念”到汉语语句文本的解码。

过去10年间，华山医院吴劲松教授带领的语言研究团队在周良辅院士和毛颖院长的指导下一直致力于大脑语言“机制—定位—保护—康复—重建”全链条脑功能保护体系的建立，通过唤醒手术和多种语言定位方法的创新（Wu et al., HBM, 2015; Wu et al., Brain, 2015; Lu et al., Brain, 2021; Zhao et al., Brain, 2021, Zhao et al., JNS, 2023）, 使语言区病灶的术后远期失语率降低至5%以下，达到国际先进水平。与此同时，依托高密度颅内皮层脑电平台，与美国UCSF Edward Chang团队、上科大李远宁教授团队、深圳神经科学研究院谭力海教授等团队开展语言神经机制和脑机接口相关研究，先后揭示了汉语额下回句法与语义的分离（Zhu et al., Nat Hum Behav, 2022）、汉语声调感知与产生的神经机制（Li et al., Nat Commun, 2021; Lu et al., Nat Commun, 2023; Li et al, Nat Neurosci, 2023），并利用颅内脑电实现了单音节声调汉语语言的解码和语音合成（Liu et al., Sci Adv, 2023）。本研究（Zhang et al., Cell Rep）在上述研究的基础上进一步将汉语脑机接口拓展至自然语句。