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10月25日，中南大学湘雅医院神经内科、国家老年疾病临床医学研究中心（湘雅医院）沈璐教授、焦彬副研究员团队在神经病学领域顶级期刊《Alzheimers & Dementia》（《阿尔茨海默病与痴呆》，IF=14）以论著形式在线发表了题为“A detection model of cognitive impairment via the integrated gait and eye movement analysis from a large Chinese community cohort”（在社区队列中利用眼动和步态双任务测试范式建立认知障碍早期识别模型）的最新研究成果。该研究首次发现双任务范式下的眼动和步态联合分析可早期识别认知障碍患者，有望为老年人群提供非侵入式、更客观、简易的认知障碍筛查手段。湖南省神经变性病与遗传病精准诊疗国际科技创新合作基地林静怡同学为论文第一作者，湘雅医院神经内科焦彬副研究员为论文通讯作者，沈璐教授为论文重要参与者，中国科学院软件研究所范向民教授为合作者，中南大学湘雅医院为第一作者兼通讯作者单位。 [Lin J, Xu T, Yang X, Yang Q, Zhu Y, Wan M, Xiao X, Zhang S, Ouyang Z, Fan X, Sun W, Yang F, Yuan L, Bei Y, Wang J, Guo J, Tang B, Shen L, Jiao B. A detection model of cognitive impairment via the integrated gait and eye movement analysis from a large Chinese community cohort. Alzheimers Dement. 2023 Oct 24. doi: 10.1002/alz.13517. Epub ahead of print. PMID: 37876113.] 1 研究背景 据悉，老年期痴呆患病率高，我国60岁及以上老年人中约有1500万痴呆患者，对老年人的健康和生活质量都带来了很大影响。国家卫生健康委近日印发通知，决定于2023年至2025年在全国组织开展老年痴呆防治促进行动，其中老年痴呆的早期筛查是工作重点，针对这一工作有效开展的难点是缺少一种较为客观、无创、有效的老年期痴呆早期筛查手段。 2 研究方法&研究结果 近日，沈璐教授、焦彬副研究员团队在社区中招募了1481例大于60岁的老年人群，在完成认知评估的同时，分别利用中科院团队自主研发的EyeKnow和ReadyGo设备对老年人眼动和步态特征进行采集，眼动采集参数包括平滑追踪、扫视、反向扫视等；步态参数包括步幅、步速、转向、手臂摆动速度等。研究发现多达32个步态参数和14个眼动参数在认知障碍组和认知正常组存在显著差异，其中连续减三任务下步态的转身时间（Gait_3Back-TurnTime）和转身时间的双任务损耗（DTC-TurnTime）与外周血p-tau181显著相关，提示这两个指标的变化可能与阿尔茨海默病（AD）相关。 ROC分析发现，单纯步态和任务下的步态参数识别认知障碍的效能仅为0.544和0.798；单纯眼动和任务下的眼动参数识别认知障碍的效能较高，分别为0.926和0.931；而联合任务下的眼动和步态参数识别认知障碍的效能高达0.987。这种全新的方法无创、客观、成本低、高效，为早期识别认知障碍带来了新的思路。此外，轻度认知障碍（MCI）作为老年痴呆的早期阶段，目前尚缺乏有效的生物标志物将二者予以鉴别，研究发现双任务下的眼动步态联合p-tau181识别轻度认知障碍的效能可达0.824。 3 研究结论 综上，双任务范式下的眼动、步态组合能够较准确地从社区人群中识别认知障碍患者。这种简单、客观的方法有望用于大规模老龄人群中的认知障碍筛查，最终实现老年期痴呆的早诊早治。 通 讯 作 者 重 要 参 与 者 *本文转载自中南大学湘雅医院官网 声明：脑医汇旗下神外资讯、神介资讯、神内资讯、脑医咨询、Ai Brain 所发表内容之知识产权为脑医汇及主办方、原作者等相关权利人所有。
