近日,上海交通大学医学院附属仁济医院颅脑创伤中心冯军峰教授团队在《柳叶刀》子刊《临床医学》(《eClinicalMedicine》,IF:17.033)在线发表题为《An independently validated nomogram for individualised estimation of short-term mortality risk among patients with severe traumatic brain injury: a modelling analysis of the CENTER-TBI China Registry Study》的研究成果。该研究首次基于中国重型颅脑创伤患者的大数据队列,建立了一个便于临床医生使用的、方便快捷的短期死亡预测模型,为早期临床决策提供指导和帮助。
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中国颅脑创伤患者每年新增数十万人,其中重型颅脑创伤(sTBI)致死率高,给社会和家庭带来巨大负担和损失。早期预判sTBI患者的死亡风险,为评估病情、指导医务人员和家属做出合理的医疗决策具有重要意义。在国际上颅脑创伤领域既往影响深远的CRASH、IMPACT预测模型,都是基于早先的、欧美发达国家的数据,对于中国以及全球非发达国家并不适用。
在上海交通大学医学院附属仁济医院首席专家、上海市颅脑创伤研究所所长江基尧教授的指导下,仁济医院颅脑创伤中心牵头,对纳入CENTER-TBI中国注册中心52家医院2631例sTBI患者数据进行了分析。其中建模组纳入36家医院1808例患者数据,其余16家医院823例患者数据纳入验证组。经过多因素logistic回归分析发现,年龄、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、损伤严重程度评分(ISS)、瞳孔状态、脑组织中线偏移程度和院前气管插管与否,是sTBI患者短期死亡(伤后14天内死亡)的独立预测因子。纳入以上预测因子,基于多因素回归模型,建立sTBI患者短期死亡的预测模型Nomogram。经验证组分析,模型表现出良好的区分度、校准度和临床实用性。本研究基于中国最新的sTBI患者大数据队列建立模型,为国内临床医生、为其他国家和地区提供了一个早期预测sTBI患者风险的工具。该模型被审稿专家一致认为是对国际上现有模型体系的重要补充。
该论文通讯作者是仁济医院颅脑创伤中心主任冯军峰教授,共同通讯作者为首都医科大学附属北京天坛医院高国一教授。论文第一作者是冯军峰的硕士研究生郎力键,共同第一作者是南方医科大学附属珠江医院王天伟博士和上海交通大学医学院临床研究中心谢丽老师。
仁济医院颅脑创伤中心成立并运行2年以来,在江基尧教授的悉心指导、在全国专家同道的大力支持下,冯军峰主任将和科室同道一起,继续努力,为推动我国颅脑创伤救治事业发展、为继续发出中国声音贡献力量。
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