研究回顾蒙彼利埃Gui De-Chauliac大学中心医院神经介入放射科2014 - 2017年接受WEB治疗的颅内动脉瘤患者的临床资料，包括人口统计学特征、高血压或吸烟史、动脉瘤位置、WEB型号、WEB植入前血管造影数据、术后基于3D-DSA随访的Bicêtre闭塞量表评分（Bicêtre Occlusion Scale Score，BOSS）。BOSS分级0表示完全闭塞，BOSS分级1、2和3为不完全闭塞。作者在Sim&Size®模拟软件上进行动脉瘤3D解剖结构重建并模拟WEB植入。然后将所得数据进行流体力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）评估。作者通过半自动算法从载瘤动脉上分割出动脉瘤大体形态，然后进行瘤颈自动重建。作者对裁剪出的动脉瘤体表法线施加0.1 mm长度的张力，随后使用VMTK分割出血管表面，并将兼容参数设置为0.6（图1右侧的灰色区域）。动脉瘤颈以离散化表面表示（图1右侧蓝色部分）。

图1. 颅内动脉瘤手动分割和瘤颈表面自动建模。灰色为允许识别表面和体积网格点。蓝色（动脉瘤颈表面）可用于血流动力学变量的评估。

将患者分为完全和不完全闭塞两组，用于定量分析置入WEB设备的解剖学和设备相关特征。

研究纳入27例不同形态颅内动脉瘤患者，其中女性占70%；既往高血压史和吸烟史分别为74%和85%；大多数动脉瘤位于MCA（59%）。所有患者均采用单个WEB治疗，78%的患者实现完全闭塞。在分析WEB设备对动脉瘤血流动力学的影响时，作者使用中位值（30.2%）作为吻合比（apposition ratio，ApR）指数区分WEB设备贴壁是否良好。使用时间平均速度场来直观评估动脉瘤囊和设备之间是否存在射流。在壁面位置适当的IA中，92.30%的IA无近壁面射流。病例4（完全贴壁）患者，ApR指数为30.4%，接近良好吻合的阈值，但该患者是否属于动脉瘤壁面吻合良好组仍存在争议（图2示）。作者发现尽管壁面位置不佳，但仍有30%的病例无近壁射流。设备位置不佳并不一定会导致近壁射流，26%的病例壁面位置不良与近壁射流重合。

图2.WEB置入后对血流模式影响的代表性图像。左为处理前，右为处理后。

作者发现较大动脉瘤体积（aneurysm volumes，Va）与动脉瘤闭塞失败显著相关（p=0.025），见表1。动脉瘤体积与瘤颈表面比值（Ra）在闭塞失败患者中较高（p=0.021），设备相关参数（Rd、Dneck和ApR）与闭塞成功之间没有显著相关性（p＞0.005）。

表1.动脉瘤解剖和装置相关参数与动脉瘤闭塞状态的因素分析。