执笔作者：许予明
参与讨论专家组成员请见文末
脑卒中发病率高、复发率高、致死致残率高、疾病负担重，已跃升为我国国民死因首位[1]。在目前有效特异性治疗手段相对缺乏的情况下，早期预防是减少脑卒中疾病负担的最佳途径。风险评估是识别脑卒中发生、复发的高危人群，明确预防重点的有效工具，对脑卒中一、二级预防具有重要意义。国内外已有了一些缺血性脑卒中发生及复发风险的评估工具，但面对多种工具临床应该怎样选用尚缺乏规范化的推荐意见。中华医学会神经病学分会和脑血管病学组组织专家全面查阅国内外文献、多次反复讨论后对常用风险评估工具的选择达成共识性推荐意见如下，以便于临床应用。
一、缺血性脑卒中一级预防风险评估量表
1.改良的弗明汉卒中量表（Framingham Stroke Profile，表1）
注：根据患者的各项危险因素得分计算出总评分值，每一个总评分值对应一个相应的10年卒中发病风险，男性评分值为1~30分，10年卒中发病风险从3%逐渐上升至88%；女性评分值1~27分，10年卒中发病风险从1%逐渐上升至84%。其中心血管疾病包括心肌梗死、心绞痛、冠状动脉功能不全、间歇性跋行、充血性心力衰竭等；左心室肥厚指心电图诊断的心室肥厚。例如：一位70岁女性（5分），收缩压135mm Hg，正在服用降压药物（6分），有吸烟史（3），无糖尿病病史（0分），无吸烟史（0分），既往曾有冠心病史（2分），无心房颤动史（0分），无左心肥厚病史（0分），总分为16分，对应的10年卒中发病风险为19%。1mmHg=0.133kPa，表2、5、6、8同
弗明汉卒中量表是最早提出并得以广泛应用的简易卒中风险评估工具，由Wolf等[2]于1991年首先在弗明汉研究中提出，研究人群主要为来自美国马萨诸塞州弗明汉小镇的居民，研究筛选出年龄、收缩压、降压治疗、糖尿病史、吸烟、心血管病病史、心房颤动史及心电图诊断的左心室肥厚等预测因子并赋予分值权重，建立了风险评分值与卒中发病率的数学模型，预测未来10年卒中发病风险。由于血压水平受药物治疗的影响较大，D'Agostino等[3]根据接受降压治疗前后收缩压水平，对该风险积分规则进行调整后，建立了改良的弗明汉卒中量表，进一步提高了模型对卒中发病风险的预测能力。国内验证显示该量表能较好预测卒中发病风险[曲线下面积（AUC）：男性0.726；女性0.656]，但在一定程度上高估了研究人群的实际卒中发病率[4]，同时由于量表中缺乏一些重要的卒中预测因素，可能存在一定局限性。国内学者也建立了一些基于国人数据的缺血性心脑血管疾病发病风险评估量表，但未获广泛应用[5]。2011年美国卒中一级预防指南建议对每一例具有卒中危险因素暴露的个体使用风险评估量表（如改良的弗明汉卒中量表）进行卒中风险评估[8]。
2.汇集队列方程（Pooled Cohort Equations，表2）
注：在线填写相关项目自动计算未来10年ASCVD发生风险。HDL-C：高密度脂蛋白胆固醇
汇集队列方程运用在线计算器或手机软件（http://my.americanheart.org/cvriskcalculator）评估个体未来10年动脉粥样硬化性心血管疾病（atherosclerotic cardiovascular disease，ASCVD）发生风险（致死性及非致死性心血管疾病及脑卒中）。汇集队列方程的建模数据来源于美国心肺和血液研究所的多项大型队列研究（ARIC研究、CARDIA研究、Framingham研究等），模型包括性别、年龄、种族、总胆固醇、高密度脂蛋白、收缩压、是否接受抗高血压治疗、糖尿病、吸烟等项目。结果显示该模型能较好预测未来10年ASCVD的发生风险（AUC：男性0.713，女性0.818）。2014年美国卒中一级预防指南建议使用汇集队列方程计算未来10年ASCVD发生风险，对风险超过10%的高危人群建议使用阿司匹林预防卒中的发生[9]。2014年美国胆固醇治疗指南推荐可使用该工具评估未来10年ASCVD发生风险，用于指导他汀治疗的启动时机及治疗强度，如对不伴临床ASCVD及糖尿病，且低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）在70~189mg/dl的40~75岁个体，当其10年ASCVD风险≥7.5%时可考虑启动中高强度他汀治疗，而对年龄40~75岁不伴临床ASCVD且LDL-C在70~189mg/dl的糖尿病患者，当其10年ASCVD风险≥7.5%时应启动高强度他汀治疗，否则，应启动中等强度他汀治疗[10]。汇集队列风险评估方程自发表至今也存在一定争议，部分外部人群验证显示该风险评估模型可能会高估ASCVD风险[11]。
3.卒中风险计算器（Stroke Riskometer）
卒中风险计算器由新西兰AUT大学的学者于2014年提出（http://www.world-stroke.org/education/stroke-riskometer）[12]，可利用手机软件进行操作，用于预测20岁以上人群的5年及10年卒中发生风险，同时兼具卒中教育功能。该模型的预测因子包括年龄、性别、收缩压、降压治疗、糖尿病、心血管病史、吸烟史、心房纤颤、左室肥大、卒中或心脏病家族史、饮酒史、压力、低体力活动、腰臀比、非白种人、饮食、认知障碍或痴呆、记忆力下降、脑外伤史、体重指数、腰围等。该模型验证人群包含9501名社区健康人群（来自新西兰、俄罗斯、荷兰三国），累积随访80308人年，共有752例卒中事件发生，结果显示卒中风险计算器能较好预测未来5年卒中发病风险（AUC：男性0.74；女性0.715）。目前基于智能手机APP的针对该评估工具的验证正在全球范围内进行[13-14]，国内研究者也参与其中[15]，将进一步评估其应用价值并加以完善。
4.心房颤动患者缺血性卒中发生风险与抗凝出血风险评估量表
CHADS2量表（表3）是目前应用最为广泛的预测非瓣膜性心房颤动患者发生缺血性卒中风险的评分量表。CHADS2量表由Gage等[16]于2001年对美国心房颤动研究（Atrial Fibrillation Investigators，AFI）评分系统和卒中预防及心房颤动研究（Stroke Prevention in Atrial Fibrillation，SPAF）评分系统进行结合并改良后提出，该评分的预测价值在多个人群中得到验证[17-18]。2006年美国心脏病学会/美国心脏协会/欧洲心脏病学会（ACC/AHA/ESC）心房颤动指南及2011年美国心脏病学会基金会/美国心脏学会/美国心律学会（ACCF/AHA/HRS）心房颤动指南等建议使用CHADS2量表评分对非瓣膜性心房颤动患者的卒中风险进行分层[19-20]，其中0分为低危组，可给予阿司匹林治疗或不治疗；1分为中危组，建议给予1种口服抗凝剂或阿司匹林治疗；2分以上为高危组，建议给予抗凝治疗。
2010年Lip等[21]通过对欧洲心脏调查中心1089例心房颤动患者的研究对CHADS2量表进行改进，推出了CHA2DS2-VASc量表（表4）。该量表预测卒中风险与CHADS2量表相比并无太大优势，但Olesen 等[22]及Van Staa等[23]分别在英国及丹麦的心房颤动患者中对该量表进行验证，并证实CHA2DS2-VASc量表更易于识别真正低危的心房颤动患者。2014年美国AHA/ACC/HRS心房颤动患者管理指南推荐应用CHA2DS2-VASc量表评分代替CHADS2量表评分用于估计非瓣膜性心房颤动患者的卒中危险，0分为低危组，可不给予抗栓治疗；1分为中危组，可不抗栓或使用1种口服抗凝剂或阿司匹林治疗；2分以上为高危组，推荐使用口服抗凝剂治疗[24]。
CHADS2量表简单易行，可操作性强，能够筛选出需要抗凝治疗的对象，CHA2DS2-VASc量表则有利于筛选出真正低危的、不需要抗凝治疗的心房颤动患者。但由于CHA2DS2-VASc量表临床操作较CHADS2量表复杂，在一定程度上限制了其应用。
HAS-BLED量表为预测接受抗凝治疗心房颤动患者出血风险的量表（表5）。于2010年在欧洲心脏调查数据库基础上提出，研究发现随着HAS-BLED量表评分的增高，心房颤动抗凝患者的年出血率逐渐增加[25]。当HAS-BIED量表评分≥3时提示出血风险较高，但不应将其视为抗凝治疗禁忌证。该评分在不同的国家及人群中得到验证[26-28]。2010年欧洲心房颤动患者治疗指南及2014年美国AHA/ACC/HRS心房颤动患者管理指南均推荐使用该评分评估抗凝治疗患者的出血风险[24，29]。2010年Pisters等在提出HAS-BLED量表时，还提出CHADS2和HAS-BLED量表联用可更好地指导心房颤动患者卒中风险分层及抗凝药物应用，对于CHADS2量表评分≥2的使用口服抗凝药的心房颤动患者，当HAS-BLED量表评分>CHADS2量表评分时，风险大于获益[22]。如何更好地将CHADS2、CHA2DS2-VASe量表评分及HAS-BLED量表评分结合，以更加准确地评估患者的获益与出血风险，需要进一步的临床研究解决。
专家共识：
（1）建议选择改良的弗明汉卒中量表、汇集队列方程、卒中风险计算器等任一种工具进行脑卒中发生风险的评估。
（2）推荐非瓣膜性心房颤动患者应用CHADS2或CHA2DS2-VASe量表评估缺血性卒中发生风险。CHA2DS2-VASc量表较CHADS2量表更有利于识别真正低危患者。
（3）推荐使用HAS-BLED量表评估心房颤动患者抗凝治疗的出血风险。
（4）应进一步建立和完善适合国人的缺血性脑卒中一级预防风险评估工具。
二、缺血性脑卒中及短暂性脑缺血发作（transient ischemic attack，TIA）二级预防风险评估量表
缺血性脑卒中及TlA后卒中复发风险高，早期识别高危患者有助于尽早开展卒中二级预防。常用的复发风险评估工具包括ABCD评分系统（表6）、Essen量表（Essen Stroke Risk Score，表7）和卒中预测工具-Ⅱ（Stroke Prognostic Instrument Ⅱ，SPl-Ⅱ，表8）。
1. ABCD评分系统
2005年Rothwell等[30]在OSCP（Oxfordshire Community Stroke Project）研究（纳入209例疑似或者确诊的TIA患者）中提出总分为6分的ABCD评分系统以预测TIA后7d内卒中的风险。2007年Johnston等[31]在4809例TIA患者中对ABCD评分系统进行了验证，并将糖尿病史加入ABCD评分系统中，提出ABCD2评分法，与ABCD评分系统相比（AUC0.62），ABCD2评分法具有更高的预测价值（AUC0.83），并在此后多项研究中得以进一步验证[32-34]。2010年Merwick等[35]使用欧洲和北美的多中心数据库（共3886例患者，其中2654例推论人群，1232例验证人群），在ABCD2评分法基础上增加了TIA病史，提出ABCD3评分法，较ABCD2评分法的预测价值提高。2013年在中国人群（321例TIA患者）的验证也显示类似结论[36]。此后Merwick等[35]在ABCD3评分法基础上又加入同侧颈动脉狭窄≥50%和DWI上出现高信号，提出了ABCD3-I评分法，进一步提高了TIA后早期脑卒中风险预测的准确性。2013年在239例中国TIA患者中的验证研究显示ABCD3-I评分法（AUC0.825）的预测价值优于ABCD2评分法（AUC0.694，P<0.001），适用于中国TIA人群的风险评估[37]，但该评分法对影像要求较高，更适用于院内神经专科医师对TIA患者的危险分层。
2.Essen 量表
Essen 量表是一个简便、易于临床操作的9分量表，该量表来源于氯吡格雷与阿司匹林对比用于缺血事件高危患者的国际多中心随机双盲试验（CAPRIE研究，1996年）。CAPRIE研究入组19185例动脉粥样硬化疾病患者（包括缺血性卒中、心肌梗死和症状性周围动脉疾病），平均随访1.91年，亚组分析提示，随着Essen量表评分增高，卒中复发风险增加，Essen量表评分≥3分的患者，年卒中复发风险>4%，氯吡格雷效果优于阿司匹林[38]。国内的验证研究（纳入11384例急性缺血性卒中或TIA患者）显示Essen量表预测卒中复发的AUC为0.59（95%Cl0.58~0.60）[39]。一项系统评价纳入11个关于Essen量表的研究结果显示其预测卒中复发的AUC为0.60（95%CI0.59~0.62）[40]。
3.SPI-Ⅱ量表
Kernan等[41]在1991年提出了SPl-I用以评估卒中患者的长期复发风险。该预测工具的危险因素包括：年龄>65岁、糖尿病、重度高血压、本次事件为卒中而非TIA、冠心病。2000年Kernan等在原SPI-I量表的基础上调整了各危险因素的赋分权重并增加充血性心力衰竭及脑卒中病史两个危险因素，提出了SPI-Ⅱ量表，结果显示随访2年时卒中复发或死亡的风险随评分的增高而增加，AUC值为0.63（95%CI0.62~0.65）[38]。国内的验证研究显示SPI-Ⅱ量表预测卒中复发的AUC值为0.59（95%CI0.58~0.61）[42]。一项纳入10个关于SPI-Ⅱ量表相关研究的系统评价显示其预测卒中复发的AUC值为0.62（95%CI0.60~0.64），与Essen量表预测作用相近，二者对缺血性卒中复发风险的预测作用有限[40]。
专家共识：
（1）推荐使用ABCD2评分法或ABCD3-I评分法对TIA患者进行卒中风险评估；由于较高的影像要求，ABCD3-I评分法更适用于院内神经专科医师对TIA患者的危险分层。
（2）推荐临床应用Essen量表或SPI-IⅡ量表评估缺血性卒中患者长期复发风险，但二者的预测作用有限。
（3）应进一步建立和完善适合国人的缺血性脑卒中/TIA二级预防风险评估量表。
专家委员会成员（按姓氏拼音排列）：
陈海波（北京医院）、陈生弟（上海交通大学医学院附属瑞金医院）、崔丽英（中国医学科学院北京协和医院）、董强（复旦大学附属华山医院）、樊东升（北京大学第三医院）、高山（中国医学科学院北京协和医院）、龚涛（北京医院）、郭力（河北医科大学第二医院）、郭毅（暨南大学附属第二医院）、韩钊（温州医科大学附属第二医院）、贺茂林（首都医科大学附属北京世纪坛医院）、何志义（中国医科大学附属第一医院）、洪震（复旦大学附属华山医院）、胡波（华中科技大学同济医学院附属协和医院）、黄如训（中山大学附属第一医院）、黄一宁（北京大学第一医院）、贾建平（首都医科大学宣武医院）、李继梅（首都医科大学附属友谊医院）、李新（天津医科大学第二医院）、李正仪（西安交通大学第一附属医院）、刘鸣（四川大学华西医院）、刘新峰（南京军区南京总医院）、刘运海（中南大学湘雅医院）、吕传真（复旦大学附属华山医院）、陆正齐（中山大学附属第三医院）、彭斌（中国医学科学院北京协和医院）、蒲传强（解放军总医院）、秦超（广西医科大学第一附属医院）、饶明俐（吉林大学第一医院）、宿英英（首都医科大学宣武医院）、施福东（天津医科大学总医院）、宋水江（浙江大学医学院附属第二医院）、田成林（解放军总医院）、汪谋岳（中华神经科杂志编辑部）、汪昕（复旦大学附属中山医院）、王柠（福建医科大学附属第一医院）、王伟（华中科技大学同济医学院附属同济医院）、王文志（北京市神经外科研究所）、王拥军（首都医科大学附属北京天坛医院）、吴钢（福建医科大学附属第一医院）、武剑（北京清华长庚医院）、吴江（吉林大学第一医院）、吴世政（青海省人民医院）、肖波（中南大学湘雅医院）、谢鹏（重庆医科大学附属第一医院）、徐安定（暨南大学附属第一医院）、徐恩（广州医科大学附属第二医院）、徐运（南京鼓楼医院）、焉传祝（山东大学齐鲁医院）、杨弋（吉林大学第一医院）、曾进胜（中山大学附属第一医院）、张黎明（哈尔滨医科大学附属第一医院）、张苏明（华中科技大学同济医学院附属同济医院）、张通（中国康复研究中心）、张微微（北京军区总医院）、张祥建（河北医科大学第二医院）、赵钢（西京医院）、赵性泉（首都医科大学附属北京天坛医院）、周华东（第三军医大学大坪医院）、周盛年（山东大学齐鲁医院）、朱遂强（华中科技大学同济医学院附属同济医院）、朱榆红（昆明医科大学第二附属医院）
致谢：
蔡晓杰（北京医院）、吴波（四川大学华西医院）、宋波（郑州大学第一附属医院）、李玉生（郑州大学第一附属医院）、高远（郑州大学第一附属医院）、赵璐（郑州大学第一附属医院）、张锐（郑州大学第一附属医院）、方慧（郑州大学第一附属医院）、卢倩（郑州大学第一附属医院）
参考文献
[1]Yang G，Wang Y，Zeng Y，t al.Rapid health transition in China，1990-2010：findings from the Global Burden of Disease Study2010[J].Lancet，2013，381（9882）：1987-2015.DOl：10.1016/S0140-6736（13）61097-1.
[2]Wolf PA，D'Agostino RB，Belanger AJ，et al.Probability of stroke:arisk profile from the Framingham Study[J].Stroke，1991，22（3）：312-318.
[3]D'Agostino RB，Wolf PA，Belanger AJ，et al.Stroke risk profile：adjustment for antihypertensive medication.The Framingham Study[J].Stroke，1994，25（1）：4043.
[4]黄久仪.应用改良弗明汉卒中风险评估工具预测中国人卒中的风险[J].中国脑血管病杂志，2013，10（5）：228232.DOI：10.3969/i.issn.1672-5921.2013.05.002.
[5]国家“十五”攻关“冠心病、脑卒中综合危险度评估及干预方案的研究”课题组.国人缺血性心血管病发病危险的评估方法及简易评估工具的开发研究[J].中华心血管病杂志，2003，31（12）：893-901.
[6]脑卒中高危人群筛检手段全国多中心扩展性试验课题组.脑卒中高危人群筛检手段的多中心前瞻性研究与评价[J].中华流行病学杂志，2008，29（2）：105-109.
[7]黄久仪.卒中危险因素联合脑血流动力学指标预测卒中模型的建立[J].中国脑血管病杂志，2012，9（10）：529-534.DOl：10.3969/j.issn.1672-5921.2012.10.006.
[8]Goldstein LB，Bushnell CD，Adams RJ，et al.Guidelines for the primary prevention of stroke:a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association[J].Stroke，2011，42（2）：517-584.DOI：10.1161/STR.0b013e3181feb238.
[9]Goff DCJr，Lloyd-Jones DM，Bennett G，et al.2013 ACC/AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk:a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines[J].Circulation，2014，129（25Suppl2）：S49-73.DOI：10.1161/01.cir.0000437741.48606.98.
[10]Stone NJ，Robinson JG，Lichtenstein AH，et al.2013 ACC/AHA guideline on the treatment of blood cholesterol to reduce atherosclerotic cardiovascular risk in adults:a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines[J].JAm Coll Cardiol，2014，63（25PtB）：2889-2934.DOI：10.1016/j.jacc.2013.11.002.
[11]王拥军.变革创新，开启ASCVD防治新时代—2013 AHA/ACC降低成人动脉粥样硬化性心血管疾病风险胆固醇治疗指南述评[J].中国卒中杂志，2014，9（1）：9-12.DOl：10.3969/j.issn.1673-5765.2014.01.003.
[12]ParmarP，Krishnamurthi R，Ikram MA，et al.The Stroke Riskometer（TM）App:validation of a data collection tool and stroke risk predictor[J].Int J Stroke，2015，10（2）：231-244.DOI：10.1111/ijs.12411.
[13]Feigin VL，Norrving B.A new paradign for primary prevention strategy in people with elevated risk of stroke[J].Int J Stroke，2014,9(5):624-626. DOI:10.1111/ijs.12300.
[14] Feigin VL, Krishnamurthi R, Bhatacharjee R, et al. New strategy to reduce the global burden of stroke[J]. Stroke,2015,46(6):1740-1747. DOI:10.1161/STROKEAHA.115.008222.
[15] Feigin VL, Wang W, Fu H, et al. Primary stroke prevention in China-a new approach[J]. Neurol Res,2015,37(5):378-380. DOI:10.1179/1743132815Y.0000000025.
[16] Gage BF, van Walraven C, Pearce L, et al. Selecting patients with atrial fibrillation for anticoagulation: stroke risk stratification in patients taking aspirin[J]. Circulation,2004,110(16):2287-2292.
[17] Masaki N, Suzuki M, Iwatsuka R, et al. Effectivweness of risk stratification according to CHADS2 score in Japanese patients with nonvalvular atrial fibrilation[J]. Int Heart J,2009,50(3):323-329.
[18] Keogh C, Walace E, Dillon C, et al. Validation of the CHADS2 dinical prediction rule to predict ischaemie stroke.A systematic review and meta-analysis[J]. Thromb Haemost,2011,106(3):528-538. DOI:10.1160/THl 1-02-0061.
[19] European Heart Rhythm Association, Heart Rhythm Society, Fuster V, et al. ACC/AHAVESC 2006 glidelines for the management of patients with atrial fibrillation-executive summary: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and the European Society of Cardiology Committee for Practice Guidelines(Writing Committee to Revise the 2001 Guidelines for the Management ofPatients With Atrial Fibrillation)[J].J Am Coll Cardiol,2006,48(4):854-906.
[20] Fuster V, Ryden LE, Cannom DS, et al.2011 ACCF/AHA/HRS focused updates incorporated into the ACC/AHA/ESC 2006 Guidelines for the management of patients with atrial fibrillation:a report of the American College of Cardiology Foundation/AmericanHeart Association Task Force on Practice Guidelines developed in partnership with the European Society of Cardiology and in collaboration with the European Heart Rhythm Asociation and the Heart Rhythm Society[J]. JAm Coll Cardiol,2011,57(11): el01-198. DOI:10.1016/j. jacc.2010.09.013.
[21] Lip GY, Nieuwlaat R, Pisters R, et al. Refining clinical risk dratification for predicting stroke and thromboembolism in atrial fibrillation using a novel risk factor-based approach: the euro heart survey on atrial fibrillation[J]. Chest,2010,137(2):263-272.DOI:10.1378/chest.09-1584.
[22] Olesen JB, Torp-Pedersen C, Hansen ML, et al. The value of the CHA2DS2-VASe score for refining stroke risk stratification in patients with atrial fibrillation with a CHADS2 score 0-1:a nationwide cohort study[J]. Thromb Haemost,2012,107(6):1172-1179. DOI:10.1160/TH12-03-0175.
[23] Van Staa TP, Setakis E, Di Tanna GL, et al.A comparison of risk stratification schemes for stroke in 79,884 atrial fibrillation patients in general practice[J].J Thromb Haemost,2011,9(1):3948. DOl:10.1111/j.1538-7836.2010.04085.x.
[24] January CT, Wann LS, Alpert JS, et al.2014 AHA/ACC/HRS guideline for the management of patients with atrial fibrillation:a report of the American College of Cardiology/American HeartAssociation Task Force on Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society[J]. JAm Coll Cardiol,2014,64(21): el-76.DOI:10.1016/j. jace.2014.03.022.
[25] Pisters R, Lane DA, Nieuwlaat R, et al.A novel user-friendly score(HAS-BLED) to assess 1-year risk of major bleeding in patients with atrial fibrillation: the Euro Heart Survey[J]. Chest,2010,138(5):1093-1100. DOI:10.1378/chest.10-0134.
[26] Lip GY, Frison L, Halperin JL, et al. Comparalive validation ofa novel risk score for predicting bleeding risk in anticoagulated patients with atrial fibrillation: the HAS-BLED(Hypertension,Abnormal Renal/Liver Function, Stroke, Bleeding History or Predispasition, Labile INR, Elderly, Drugs/Alcohol Concomitantly) score[J]. JAm Coll Cardiol,2011,57(2):173-180. DOI:10.1016/j. jacc.2010.09.024.
[27] Naganuma M, Shiga T, Sato K, et al. Clinical outcome in Japanese elderly patients with non-valvular atrial fibrillation taking warfarin:a single-center observational study[J]. Thromb Res,2012,130(1):21-26. DOI:10.1016/j. thromres.2011.11.005.
[28] Gallego P, Roldan V, Torregrosa JM, et al. Relation of the HAS-BLED bleeding risk score to major bleeding, cardiovascular events, and mortality in antioagulated patients with atrialfibrillation[J]. Cire Arhythm Electrophysiol,2012,5(2):312-318. DOI:10.1161/CIRCEP.111.967000.
[29] European Heart Rhythm Association, European Associalion for Cardio-Thoracic Surgery, Camm AJ, et al. Guidelines for themanagement of atrial fibrillation: The Task Force for the Management of Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology(ESC)[J]. Europace,2010,12(10):1360-1420.DOI:10.1093/europace/eug350.
[30] Rothwell PM, Giles MF, Flosmann E, et al.A simple score(ABCD) to identify individuals at high early risk of stroke after transient ischaemic attack[J]. Lancet,2005,366(9479):29-36.
[31] Johnston SC, Rothwell PM, Nguyen-Huynh MN, et al. Validation and refinement of scares to predict very early stroke risk after transient ischaemic attack[J]. Lancet,2007,369(9558):283-292.
[32] Canceli 1, Janes F, Gigli GL, et al. Incidence of transient ischemie attack and early stroke risk: validation of the ABCD2 score in an Italian population-based study[J]. Stroke,2011,42(10):27512757. DOI:10.1161/STROKEAHA.110.612705.
[33] Galvin R, Geraghty C, Molterlini N, et al. Prognastic value of the ABCD2 clinical prediction rule:a systematie review and meta-analysis[J]. Fam Pract,2011,28(4):366376. DOl:10.1093/fampra/cmr008.
[34] Giles MF, Rothwell PM. Systematie review and pooled analysis of published and unpublished validations of the ABCD and ABCD2 transient ischemie attack risk scores[J].Stroke，2010，41（4）：667-673.DOI：10.1161/STROKEAHA.109.571174.
[35]Merwick A，Albers GW，Amarenco P，et al.Addition of brain and carotid imaging to the ABCD2 score to identify patients at early risk of stroke after transient ischaemic attack:a multicentre observational study[J].Lancet Neurol，2010，9（11）：1060-1069.DOI：10.1016/S1474-4422（10）702404.
[36]王元元，宋波，方慧，等.ABCD3模型预测短暂性脑缺血发作后早期卒中风险[J].中华医学杂志，2013，93（43）：3424-3427.DOI：10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2013.43.005.
[37]Song B，Fang H，Zhao L，et al.Validation of the ABCD3-I score to predict stroke risk after transient ischemic attack[J].Stroke，2013，44（5）：1244-1248.DOI：10.1161/STROKEAHA.113.000969.
[38]CAPRIE Steering Committee.A randomised，blinded，trial of clopidogrel versus aspirin in patients at risk of ischaemie events（CAPRIE）.CAPRIE Steering Committee[J].Lancet，1996，348（9038）：1329-1339.
[39]Meng X，Wang Y，Zhao X，et al.Validation of the Essen Stroke Risk score and the Stroke Prognosis Instrument II in Chinese patients[J].Stroke，2011，42（12）：36193620.DOl 10.1161/STROKEAHA.111.624148.
[40]Thompson DD，Murray GD，Dennis M，et al.Formal and informal prediction of recurrent stroke and myocardial infarction after stroke:a sytematic review and evaluation of clinical prediction models in a new cohort[J].BMC Med，2014，12：58.DOI：10.1186/1741-7015-12-58.
[41]Kerman WN，Horwitz RI，Brass IM，et al.A prognostic system for transient ischemia or minor stroke[J].Ann Interm Med，1991，114（7）：552-557.
[42]Kerman WN，Viscoli CM，Brass LM，et al.The stroke prognosis instrument Ⅱ（SPI-Ⅱ）：a clinical prediction instrument for patients with transient ischemia and nondisabling ischemie stroke[J].Stroke，2000，31（2）：456462.
（收稿日期：2015-10-28）
（本文编辑：汪谋岳）
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