来自德国海德堡大学医院神经放射科的A Potreck等人采用RAPID软件比较了不同CTP参数对侧枝血流状态的预测效果,结果发表在2022年6月的《Am J Neuroradiol》在线。
——摘自文章章节
【Ref:Potreck A et al.AJNR Am J Neuroradiol 2022 Jun 09; DOI:10.3174/ajnr.A7542.】
根据美国卒中协会的最新指南,将侧枝血流状态作为机械取栓(mechanical thrombectomy,MT)患者的纳入标准。单时相CTA (single-phase CTA, sCTA)和多时相CTA (multiphase CTA,mCTA)影像均可评估患者侧枝血流状态,但sCTA仅提供某一时间点的血管充盈状态,可能低估了侧支血流情况。而mCTA可动态评估侧枝血流情况。因此基于mCTA影像的侧支分级比基于sCTA影像者更能预测最终梗死体积和临床预后。研究表明达峰时间(time-tomaximum,Tmax)、低灌注强度比(hypoperfusion intensity ratio,HIR)和CBV指数与转院期间梗死体积生长以及MT患者临床预后相关。但HIR或CBV指数是否比其他灌注参数更好地识别侧枝血流状态仍有待研究。来自德国海德堡大学医院神经放射科的A Potreck等人采用RAPID软件比较了不同CTP参数对侧枝血流状态的预测效果,结果发表在2022年6月的《Am J Neuroradiol》在线。
作者回顾性筛选了2014年4月至2020年3月于海德堡大学医院接受脑CTP检查的颈内动脉末端或MCA M1段闭塞患者。采用灌注和扩散快速处理软件(RAPID)对动态CTA进行全自动灌注分析。获取Tmax>6s、>8s、>10s时梗死核心体积。相对脑血流(relative CBF,rCBF)<30%、<34%、<38%梗死核心体积,HIR为Tmax>6s区域内Tmax>10s体积的比例。CBV指数为Tmax>6s的脑组织体积平均CBV与健康脑组织的平均CBV之比。使用syngo对CTP图像进行后处理。
CTA图像上通过手动将ROI置于健侧大脑半球的动脉和静脉内,以定义动脉输入功能和静脉输出功能。在CT原始图像上基于最大密度投影技术(Maximum Intensity Projection,MIP)在动脉输入功能峰值±2s内标记动脉期,同理,在静脉输出功能峰值±2s内标记静脉期,在静脉输出功能峰值6-12s后标记为静脉晚期。将此多时相CTA与传统CTA影像(动脉期、静脉期和静脉晚期CTA图像的采集间隔为8秒,每个体素的采集时间为3.6秒)进行对比。侧支血流代偿评分标准为6分,从侧支无代偿(0分)到侧支血流完全代偿(5分)。将评分为4-5分者归为良好侧枝血流。
研究最终纳入214例患者(其中女性122名,占57%)。血管闭塞部位在MCA m1段者169例(占79%),颈内动脉末端者45例(占21%)。从症状出现到获得CT影像的中位时间为187分钟(IQR, 96-364分钟)。入院时中位NIHSS评分为16 (IQR, 11-20),急诊CT影像上中位ASPECTS评分为9 (IQR, 7-10)。
侧枝血流评分为0者6例(3%),1 分者16例(7%)、2 分者26例(12%)、3分者55例(26%)、4分者58例(27%)、5分者53 例(25%)。将rCBF阈值设定为<30%时平均梗死核心体积为24 mL (95% CI 19-28 mL),Tmax>6秒低灌注区平均体积为111 mL (95% CI 102-119 mL)。平均CBV指数为0.68 (95% CI 0.65-0.70),平均HIR为0.37 (95% CI 0.34-0.40)。有4例Tmax>6秒低灌注区体积为0,在RAPID软件无法计算HIR和CBV指数。这些患者被手动设置HIR为0和CBV指为1.0。
在侧枝循环代偿良好与代偿不良患者的灌注参数分析中(图1示),差异有显著意义(P< 0.001)。在Spearman秩相关分析中,所有灌注指标均与侧支血流评分直接相关。当设定rCBF阈值<38%时,梗死核心体积与侧枝血流评分高度负相关,其次为Tmax>8秒、CBV指数以及HIR。
图1.侧枝血流良好患者(A1、A2)与侧枝血流不良患者(B1、B2)Tmax和CBF图。患者A的Tmax病灶大小、HIR和CBF病灶大小均比B患者B小。
良好侧支血流患者的受试者工作特征分析结果类似(图2示)。rCBF阈值<38%时表现最佳,AUC为0.83。rCBF阈值<38%时的AUC与Tmax>6秒(P=0.01)、>8秒(P=0.04)、>10秒(p=0.02)、CBV指数(p=0.008)、HIR(p<0.001)有显著差异。根据约登指数,当梗死核心体积<27ml时,rCBF阈值<38%的影像上可以识别良好的侧枝状态(敏感性75%,特异性80%,准确性77%)。
图2. rCBF阈值<38%,Tmax>8秒,CBV指数,HIR。识别侧支血流良好的受试者工作特征曲线。
CTP影像RAPID自动分析可准确识别急性缺血性脑卒中患者侧支血流代偿情况。当rCBF阈值为<38%时比Tmax、HIR或CBV指数更准确地识别良好的侧支血流状况。
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