帕金森病（PD）通常发生在55岁至65岁之间，影响60岁以上人群的1%至2%，约占总人口的0.3%。PD患者除运动症状外，还会出现各种非运动性症状，包括情绪障碍、认知障碍、睡眠障碍和自主神经功能障碍。已有多项研究表明，DBS能显著改善PD患者的运动症状，但DBS是否能改善患者的认知状态仍存在争议。同样，目前也缺乏模型来预测STN-DBS后的PD患者认知状态的改善。通过整合多个重要临床因素建立模型并预测PD患者在DBS后是否能获得更好的认知改善。在此，我们对本中心PD患者的双侧丘脑底核DBS(STN-DBS)进行回顾性研究，旨在建立并验证STN-DBS术后PD患者的nomogram模型，预测患者在1年后是否能获得更好的认知状态改善。

我们回顾性分析了94例接受STN-DBS的PD患者。术后1年随访观察患者MoCA评分的改善情况。 采用单因素和多因素逻辑回归分析来确定影响认知状态改善的因素。建立了一个nomogram列线图来预测是否能获得更好的认知改善。采用受试者工作特征(ROC)分析、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评价其鉴别和拟合性能。

94例患者MoCA评分平均改善率为26.6%，其中60.6%的患者认知改善，29.7%认知恶化，9.5%不变。 Logistic多因素回归分析显示，教育年限、药物开期UPDRSIII评分、药物关期UPDRSIII评分、术前MoCA评分、术前MMSE评分是影响认知改善率的独立因素。 随后发展了一种nomogram模型（图 1）。 Nomogram的C-index 为0.98 (95%CI, 0.97-1.00)， ROC曲线下面积为0.98 (95%CI, 0.97-1.00)。 校准曲线和DCA（图2）显示nomogram预测与实际观测之间的拟合良好。

图 1. Nomogram列线图预测 STN-DBS术后MoCA评分的改善。临床因素对应于一个特定的点，在点轴上画一条直线。 总分位于总分轴后，表示获得较高MoCA评分改善率的概率。

图2. 决策曲线分析显示nomogram预测与实际观测之间的拟合良好。

中科大一附院神经外科团队开发了一种nomogram模型，用于预测PD患者在STN-DBS术后一年获得良好认知功能改善的可能性。ROC曲线、校准曲线和DCA曲线分析表明，nomogram预测模型具有良好的预测性能。该模型对判断STN-DBS治疗PD患者预期的认知改善有一定价值。