CT血管造影快速自动检测大血管闭塞 - 脑医汇 - 神外资讯

澳大利亚维多利亚州克莱顿莫纳什医学中心影像诊断科的Shalini A. Amukotuwa等建立新的基于软件的全自动LVO检测计算法，并在大型队列研究中评估CTA对前循环LVO的诊断性能，文章发表在2019年12月的《Stroke》杂志上。

——摘自文章章节

【Ref: Amukotuwa SA, et al. Stroke. 2019 Dec;50(12):3431-3438. doi: 10.1161/STROKEAHA.119.027076. Epub 2019 Nov 4.】

研究背景

前循环大血管闭塞（large vessel occlusion，LVO），可迅速导致脑梗死。而血管内取栓的治疗时间窗有限，因此准确、快速地检测LVO对患者具有重要的意义。CT血管造影（CT Angiography，CTA）可以用于筛选患者是否存在LVO，将阳性发现提供给神经放射介入医生或卒中中心，促进卒中中心和神经放射介入团队的快速行动；也有助于基层医院全天候、可靠地识别LVO；帮助卒中中心优化工作流程和人员配备，调动抢救力量。澳大利亚维多利亚州克莱顿莫纳什医学中心影像诊断科的Shalini A. Amukotuwa等建立新的基于软件的全自动LVO检测计算法，并在大型队列研究中评估CTA对前循环LVO的诊断性能，文章发表在2019年12月的《Stroke》杂志上。

研究方法

该回顾性研究的数据来自于以下几个方面：2个卒中临床试验，包括2008年7月至2011年9月间的弥散和灌注成像评估脑卒中进展2期（Diffusion and Perfusion Imaging Evaluation for Understanding Stroke Evolution 2，DEFUSE 2）资料（含62例患者）和2017年5月至2018年5月间的DEFUSE 3期资料（含213例患者）； 2014年8月2日至2015年8月30日间一家四级医疗中心血管内取栓候选者82例、选取2017年6月6日至2019年1月28日间正常对照者111例，以及2017年1月1日至2018年12月31日间一家地区医院收治的卒中患者501例。患者的所有CTA均采用全自动LVO检测算法进行评估。两位神经放射学家的一致意见作为参考标准。应用受试者工作特征曲线（ROC）分析全自动LVO检测算法对以下前循环血管段闭塞的诊断性能，包括1前循环LVO,累及颈内动脉颅内段和大脑中动脉M1段（MCA-M1）闭塞；2累及MCA-M2段（MCA-M2）闭塞；3个别节段闭塞（图1）。

图1. 全自动前循环LVO检测示例。A.65岁男性，右颈内动脉远端及MCA-M1段闭塞，部分侧支重建，全自动计算法诊断严重脑梗死，血管密度降低区域显示红色。B.72岁女性，左侧大脑中动脉近端闭塞。C.84岁男性，左侧MCA-M1远端闭塞。D.55岁男性，左MCA-M2上干闭塞，血管密度显著降低。

研究结果

该回顾性研究共纳入926例患者。患者年龄58～80岁，中位数70岁；女性422例。全自动LVO检测算法对患者CTA分析显示，395例有前循环LVO或MCA-M2段闭塞（国立卫生研究院卒中量表9-19分，中位数14分）。全自动LVO检测计算法检测前循环LVO的敏感性和特异性分别为97%和74%，检测MCA-M2闭塞的敏感性和特异性分别为95%和79%。按闭塞部位分析，MCA-M2闭塞的敏感性为90%、MCA-M1段闭塞的敏感性97%和颈内动脉颅内段闭塞的敏感性97%。ROC曲线下相应面积分别为MCA-M2闭塞0.874、MCA-M1段闭塞0.962和颈内动脉颅内段闭塞0.997。

结论

最后作者指出，CTA的全自动LVO检测计算法可快速、可靠地检测颅内前循环大血管闭塞和大脑中动脉M2段闭塞，有助于促进脑卒中治疗中心提高卒中患者的治疗效果。