韩国首尔峨山医学中心、蔚山大学医学院放射科和放射学研究所的Chong Hyun Suh等开展系统综述和荟萃分析，评估MRI鉴别PCNSL和GBM的诊断性能，结果发表在2019年8月的《Journal of Magnetic Resonance Imaging》上。
——摘自文章章节
【Ref: Suh CH , et al. J Magn Reson Imaging. 2019 Aug;50(2):560-572. doi: 10.1002/jmri.26602. Epub 2019 Jan 14.】
研究背景
在临床上,术前准确鉴别原发性中枢神经系统淋巴瘤（primary central nervous system lymphoma，PCNSL）与胶质母细胞瘤（Glioblastoma，GBM）至关重要。因为两者的治疗策略有很大的差异。对于PCNSL患者，立体定向活检后给予以大剂量甲氨蝶呤为基础的化疗是主要的治疗方法；然而，GBM患者通常需要先行全切除，随后同步替莫唑胺的放化疗。传统MRI成像通常能够区分典型的PCNSL与GBM；但是，对某些病例可能难以区分。因为不典型的无坏死实质性增强的GBM与PCNSL有相似点；而有坏死、出血或不规则边缘增强的PCNSL可能与GBM相像。过去的十年中，在1.5T或3T MRI上，应用多种序列区分PCNSL与GBM，包括弥散加权成像（diffusion-weighted imaging，DWI）、动态磁敏率加权对比增强成像（dynamic susceptibility-weighted contrast-enhanced imaging，DSC）、动态对比增强成像（dynamic contrast-enhanced imaging，DCE）、动脉自旋标记（arterial spin labeling，ASL）、磁敏率加权成像（susceptibility-weighted imaging，SWI）、体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion，IVIM），和磁共振波谱成像（magnetic resonance spectroscopy，MRS）等，可表现出不同的诊断性能。然而，如何选择最合适的MRI序列鉴别PCNSL与GBM？最近发表的一项荟萃分析显示，MRI灌注成像在区分PCNSL与高级别胶质瘤的合并灵敏度为88%（95% CI，85-91%），合并特异度为84%（95% CI，78-89%）；然而，该项荟萃分析只包括MRI序列中的MRI灌注成像，分析混合胶质母细胞瘤和间变性星形细胞胶质瘤（anaplastic astrocytoma）；而且未使用分层logistic回归模型的稳健荟萃分析方法。韩国首尔峨山医学中心、蔚山大学医学院放射科和放射学研究所的Chong Hyun Suh等开展系统综述和荟萃分析，评估MRI鉴别PCNSL和GBM的诊断性能，结果发表在2019年8月的《Journal of Magnetic Resonance Imaging》上。
研究方法
作者检索Ovid-MEDLINE和EMBASE数据库中截至2018年11月25日的相关文献。检索词包括“lymphoma”、“glioblastoma”和“MRI”及其同义词。文献纳入标准为，①组织病理学证实为PCNSL或GBM；②患者未接受任何治疗；③免疫功能正常，无获得性免疫缺陷综合征（AIDS）；④患者接受过一个或以上的MRI序列检查，包括DWI、DSC、DCE、ASL、SWI和IVIM；⑤论文能提供充分信息评估MRI区分PCNSL与GBM的诊断性能。排除会议摘要、病例报告或病例少于10例的论文、综述、部分患者的重叠研究、脑肿瘤类型的混合研究、2×2表重建的数据不足、包含间变性星形细胞瘤在内的研究、仅使用常规MRI的研究和无入选标准中提及的MRI序列。采用诊断准确性研究的质量评价工具-2（Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2，QUADAS-2）进行质量评估。使用分层logistic回归模型评价合并灵敏度和特异度，随后进行荟萃回归分析。
研究结果
结果显示，共纳入22项研究，含1182例患者。使用MRI序列的多种组合方式，最常用的MRI序列为DWI、DSC和DCE。MRI序列显示较高的总体诊断性能；荟萃分析提示合并的敏感度为91%（95% CI，87-93%），特异度为89%（95% CI，85-93%）；分层汇总受试者工作特征曲线下面积为0.92（95% CI，0.90-0.94）。Deeks漏斗图显示无任何发表偏倚。
I²统计量表明，存在灵敏度无异质性（I²=4.81%），但在特异度中检测到存在异质性（I²=66.84%）。在协变量中，磁场强度是影响研究异质性的重要因素。
使用3T扫描仪的特异度91%（95% CI，87-95%）高于使用1.5 T扫描仪的特异度84%（95% CI，76-95%）。其它因素如研究人群、研究人群中的PCNSL的百分比、DSC或ASL、DWI或IVIM、DCE或质量评估等均不是影响研究异质性的重要因素。使用DSC或ASL的研究显示较高的诊断性能，合并敏感度为93%（95% CI，89-97%），特异度91%（95% CI，86-96%）；使用DWI或IVIM的研究显示合并的敏感度为87%（95% CI，82-93%），特异度为89%（95% CI，83-95%）；使用DCE的研究显示合并的灵敏度为83%（95% CI，73-93%），特异度为86%（95% CI，74-98%）。
结论
最后，研究结果表明，MRI成像在鉴别PCNSL与GBM总体上具有较高的诊断性能，合并灵敏度和特异度均较高。采用DSC或ASL序列有更高的诊断性能，因此，包括DSC或ASL在内的MRI序列是鉴别PCNSL与GBM的潜在诊断工具。建议开展更大样本量和与病理诊断相关的前瞻性研究。
