【Ref: Soon WC, et al. Acta Neurochir (Wien). 2017 Nov;159(11):2169-2177. doi: 10.1007/s00701-017-3277-y. Epub 2017 Aug 9.】
脑膜瘤是常见的颅内肿瘤。临床上，肿瘤体积的生长速率（volumetric growth rate，VGR）是肿瘤诊断和把握治疗时机的重要决定因素。脑膜瘤体积的测量可以通过影像学技术获得。英国剑桥大学医院神经外科的Wai Cheong Soon等研究脑膜瘤VGR与WHO肿瘤分级的关系，结果发表在2017年8月《Acta Neurochir (Wien)》在线上。
该研究纳入2009年4月至2014年4月经手术切除并病理学确诊的脑膜瘤患者，肿瘤分级依据2016年WHO的中枢神经系统（CNS）肿瘤分类版本。纳入的患者在术前至少行两次头颅CT或MRI扫描，两次扫描间隔时间3个月以上。由两位研究员各自独立使用3D Slicer软件测量肿瘤体积（图1）。VGR计算方式为：（最近1次的术前肿瘤体积－最初肿瘤体积）÷两次扫描间隔年数。采用多元回归统计法分析影响肿瘤VGR的因素。
图1. 右额I级脑膜瘤的MRI成像。a.MRI-T1增强相显示肿瘤区域；b.利用“PaintEffect工具”将肿瘤区域和周围区域用不同颜色标识；c.激活GrowCut功能在所有层面形成两个不同区域；d.利用“split-merger”工具将肿瘤与周围区域区分，并精准确定肿瘤的区域。
作者在手术治疗的548例脑膜瘤患者中，排除脊膜瘤、有放射治疗史、CT和MRI扫描间隔时间不足或影像学质量差等病例后，最终纳入研究为50例。其中，42例为WHO I级脑膜瘤，8例为WHO II级脑膜瘤。研究结果显示，II级脑膜瘤的VGR明显高于I级脑膜瘤，差异具有统计学意义。ROC曲线分析显示，I级与II级脑膜瘤的最佳VGR区分阈值为3cm3/年（图2）。研究还发现，较高级别肿瘤的初始体积大于较低级别的肿瘤；同时表明，肿瘤的MRI-T2加权像呈高信号以及出现瘤周水肿是VGR提升的预测因素。
图2. ROC曲线分析显示肿瘤级别的VGR阈值。红点代表最佳区分阈值3.05cm3/年，诊断II级脑膜瘤敏感度为88%，特异度为74%。
作者指出，WHO II级脑膜瘤与I级脑膜瘤相比VGR明显增高，高级别脑膜瘤体积生长速率大于3cm3/年。而脑膜瘤生长速率和预后的关系还需要更大样本量的多中心、前瞻性临床试验支持。
（Tim编译，复旦大学附属华山医院花玮博士审校，《神外资讯》主编、复旦大学附属华山医院陈衔城教授终审）
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